Amerikaans student ontdekt 1,5 miljoen objecten in de ruimte

Matteo Paz en zijn mentor gebruikten een geavanceerde kunstmatige intelligentie om een grote hoeveelheid informatie te verwerken die anders onmogelijk uit de NASA-archieven ontsleuteld had kunnen worden.

Matteo Paz ontdekte als leerling in de basisschool zijn passie voor wetenschap en astronomie dankzij lezingen op Caltech (California Institute of Technology). Jaren later, inmiddels een dolenthousiaste middelbare scholier werd hij verliefd op het onbekende en met kunstmatige intelligentie aan zijn zijde nam hij deel aan het Planet Finder Academy om zich verder te verdiepen in astronomie en de daarmee verbonden computerwetenschappen.

Zijn mentor, de ervaren astronoom Davy Kirkpatrick, gaf hem toegang tot de infraroodtelescoop NEOWISE. Die speurt al meer dan tien jaar de hemel af naar asteroïden en verzamelde daarbij ook een gigantische hoeveelheid gegevens over andere objecten.

De telescoop heeft een dermate enorme hoeveelheid informatie vastgelegd, met miljarden opnamen, dat het praktisch onmogelijk leek deze te ontcijferen.

Dankzij programmeercursussen van de student, theoretische informatica en zelfs geavanceerde universitaire wiskunde, realiseerde hij zich dat deze gegevens, eenmaal georganiseerd, perfect waren voor kunstmatige intelligentie.

Binnen zes weken creëerde hij zijn eigen algoritme voor machine learning om de AI te leren nog onbekende informatie over de ruimte te ontdekken.

Het resultaat: de student ontdekte 1,5 miljoen voorheen onbekende objecten in de ruimte. Met zijn ontdekking sleepte hij ook een prijs van 250.000 dollar in de wacht.

(DC with MaSi - Source: Scientific American, SciTech Daily - Picture: © Unsplash)